Uyarlamalı Bir Sinir Ağı Nedir?

Uyarlamalı bir sinir ağı , bilgiyi işleyen ve gerektiğinde ağda ayarlama yapan bir sistemdir. Bu ağlar bilgisayar sistemlerinde veya organik yaşam formlarında bulunabilir. Çok miktarda karmaşık bilgiyi yorumlamak için kullanılırlar ve modern yapay kefilsiz kredi veren bankalarzeka teknolojisinin temeli olurlar .

Yapay sinir ağları olarak da adlandırılan insan yapımı uyarlamalı sinir ağları, insan ve hayvanların beyinlerinde doğal olarak oluşan sinir ağlarından sonra modellenir. Bir merkezi bilgi işlem birimi tarafından yorumlanan bir dizi bilgi toplama sensörü - nöronlar - kullanıyorlar. Bu bağlantılar, işlevlerini en verimli şekilde nasıl gerçekleştireceklerine dair kendi değerlendirmelerine dayanarak merkezi işlem birimi ile etkileşimlerini nasıl değiştirebilir ve değiştirebilir.

Uyarlamalı bir sinir ağının "öğrenir" iki ana yolu vardır: denetimli öğrenme ve denetlenmeyen öğrenme. Denetimli öğrenme, ağa çeşitli girdileri nasıl yorumlayacağı ve etkileşimde bulunacağı konusunda talimat veren bir insan karşılığı gerektirir. Bu öğrenme tarzının amacı, uyarlamalı sinir ağının bilgiyi işlemek ve ağın istenen eylemlerini güçlendirmek için kullandığı yöntemlerde hata olmamasıdır.

Gözetim altında olmayan öğrenme, merkezi işlem birimine kendi çevresi ile etkileşime girerek, orijinal programlamaya dayalı olarak nasıl çalışması gerektiğine dair kendi kararlarını verir. Bunu yapmak için aldığı bilgileri düzenler ve yeniden düzenler ve bu verilerin değiştirilmesinin sonuçlarının neler olabileceği konusunda tahminlerde bulunur. Bir ağ çevrimiçi veya çevrimdışı öğrenebilir. Çevrimiçi öğrenme , ağın görevleri gerçekleştirirken de öğreneceği anlamına gelir. Çevrimdışı öğrenme, ağın oyunculuktan ayrı olarak öğrenmesini gerektirir.

Şu anda uyarlamalı sinir ağları tarafından gerçekleştirilen dört ana görev vardır. Hepsi işleme ve yorumlama kalıpları ile uğraşırlar. Birincisi, anında kredi veren bankalarağın birtakım kalıpları ve gruplarla ilgili modelleri kümeler halinde incelediği kümelenme vardır.

Uyarlamalı bir sinir ağının gerçekleştirebileceği ikinci bir görev, yazılı veya sözlü kelimeler gibi bir deseni tanımak ve yorumlamaktır. Bunu yaparken, ilgili modellerin anlaşılmasına dayanarak tamamen bilinmeyen kalıpları anlamaya çalışabilir. Bir fonksiyonun değerinin tahmin edilmesi üçüncü ana görevdir ve genellikle fen veya mühendislikte kullanılır. Uyarlanabilir bir sinir ağının gerçekleştirebileceği dördüncü ana görev, belirli veri modellerinde değişiklik yapılırsa, gelecekte ne olacağına dair öngörülerde bulunmaktır .

Yapay sinir ağı, yapay zekanın bir biçimidir ve en modern kullanım alanları, gelişmiş robot teknolojisini içerir. Veri analistleri tarafından daha yaygın olarak kullanılır, çünkü işlerinde büyük miktarlarda bilgiyi yorumlamak ve sıralamakla ilgilenir. Yapay sinir ağı, analistin verilerini düzenlemesine, araştırma yapmasına ve şirketin ürün ve hizmetlerinde olası değişiklikleri test etmesine yardımcı olabilir. Teknoloji daha gelişmiş hale geldikçe, sinir ağları uygulamaları daha yaygın hale gelecektir.